Какие задачи вас ждут

• Быть CEO своего продукта — нести ответственность за стратегию, результат и рост
• Формировать продуктовое видение и обеспечивать согласованность с акционерами, партнёрами и ключевыми клиентами
• Управлять всем жизненным циклом продукта: от идеи и гипотез до вывода на рынок и масштабирования
• Собирать и координировать межфункциональную команду (разработка, UX/UI, аналитика, маркетинг, продажи)
• Определять, отслеживать и улучшать ключевые продуктовые и финансовые метрики
• Организовывать работу с данными и аналитикой для принятия решений
• Тестировать гипотезы, запускать MVP и управлять roadmap продукта
• Поддерживать коммуникацию с клиентами и партнёрами, представляя продукт как бизнес-единицу
• Обеспечивать выполнение целей по срокам, качеству и коммерческим показателям

Мы ждём, что вы

• Имеете опыт Product Owner / Product Manager в IT-компаниях или опыт Associate+ в лидерах консалтингового рынка (McKinsey, BCG, Strategy&, etc.).
• Продуктовый лидер, который одинаково уверенно чувствует себя в аналитике, стратегии и технологиях
• Вам интересно не просто управлять процессом, а строить продукты, меняющие то, как компании принимают решения
• Понимаете, как устроены корпоративные клиенты и процессы внедрения B2B-решений
• Умеете управлять продуктовым циклом — от discovery до релиза
• Разбираетесь в LLM-системах, мультиагентных пайплайнах и API-интеграциях
• Умеете выстраивать коммуникацию между заказчиком и технической командой
• Инициативны, системны и способны брать ответственность за результат
• Свободно владеете английским и русским языками

Будет плюсом:

опыт с Agentic AI, LangGraph / LangChain, международный консалтинг и навыки UX-исследований.

Какие задачи вас ждут

• Вы станете частью команды, которая создаёт мультиагентные AI-решения корпоративного уровня — от первых гипотез до внедрения в реальный бизнес
• Вы будете исследовать рынок и конкурентов, формировать продуктовую стратегию и точки роста
• Customer development — интервью, фокус-группы, тесты и полевые исследования
• Анализ данных, их трансформация в инсайты в приоритеты разработки
• Совместная работа с инженерами и R&D-командой, обеспечение связи между запросами клиентов, продуктовой логикой и технологиями
• Поддержка в запуске и кастомизации решений у корпоративных клиентов
• Участие в подготовке pitch decks, презентаций и аналитических материалов
• В зависимости от грейда, вы можете отвечать за руководство другими аналитиками и помогать структурировать исследовательские задачи

Мы ждём, что вы

• Вы — аналитик, который думает про бизнес и продукт одновременно
• Вам интересно видеть, как из данных рождаются осмысленные AI-продукты, которыми пользуются реальные компании
• Работали над B2B / enterprise-технологическими продуктами и понимает, как устроены корпоративные клиенты
• Умеете проводить качественные и количественные исследования и превращать их в продуктовые решения
• Владeете инструментами аналитики (SQL, Python – желательно, но не обязательно) и уверенно работает с PowerPoint и Excel
• Способны управлять приоритетами, выстраивать структуру и доводить задачи до результата
• Легко находите общий язык с инженерами и бизнес-заказчиками
• Владеете русским и английским на рабочем уровне

Будет плюсом:

опыт в консалтинге (McKinsey, BCG, Strategy & и др.), в AI-или продуктовых стартапах, знакомство с Agentic AI и LLM-приложениями.

Какие задачи вас ждут

• Вы будете создавать ядро технологической архитектуры для AI-платформы и строить устойчивую backend-инфраструктуру в молодой компании — без легаси и с полным влиянием на технические решения
• Вас ждёт работа с современным стеком, чистым кодом и высокими стандартами инженерии
• Разработка и масштабирование асинхронных backend-сервисов на Python (FastAPI / Django)
• Вы будете ответственны за проектирование и интеграцию RESTful API с frontend-частью и внешними системами
• Работа с PostgreSQL / MySQL, оптимизация запросов и структуры БД
• Настройка Docker-окружения и CI/CD пайплайнов
• Вы будете отвечать за реализацию кеширования, очередей и фоновых задач (Redis, Celery, Kafka)
• Мониторинг и логирование с использованием Prometheus / ELK
• Совместная работа с командами продукта, frontend и DevOps
• (При желании) участие в менторстве, code review и техническом лидерстве

Мы ждём, что вы

• Инженер, который любит чистую архитектуру и рациональные решения
• Вам близок дух стартапа, где можно не просто писать код, а выстраивать основу будущего продукта
• Работаете с Python не менее трёх лет и знает современные backend-фреймворки
• Уверенно проектируете микросервисную архитектуру и понимает асинхронные процессы
• Владeете инструментами контейнеризации и деплоя (Docker, Nginx, Gunicorn)
• Имеете опыт настройки CI/CD и работы с Linux-средой
• Владеете PostgreSQL / MySQL, умеет оптимизировать запросы и схемы данных
• Чётко коммуницируете, умеете брать ответственность и работать в команде
• (Будет плюсом) знакомы с web-scraping, работал в стартапах или с AI-/big data-проектами

Технологический стэк:

• Backend: Python, FastAPI, Django, Django Rest Framework (DRF)
• Базы данных: PostgreSQL, MySQL
• DevOps: Docker, Nginx, Gunicorn, CI/CD (YAML)
• Очереди и задачи: Redis, Celery, Kafka
• Мониторинг: Prometheus, ELK

Какие задачи вас ждут

• Вы будете создавать мультиагентные AI-платформы и соединять науку с реальным бизнесом. Ваша работа превратит сложные модели в решения, которыми будут пользоваться как крупнейшие корпоративные игроки, так и частные предприниматели
• Вам предстоит проектировать мультиагентные пайплайны в LangGraph — с памятью, логикой и взаимодействиями агентов
• Работа с передовыми LLM-семействами (LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat)
• Деплой и масштабирование моделей через vLLM / Ollama на кластерах A100/H100
• Создавание безопасных и надёжных архитектур tool-calling (Trustcall)
• Оценка и оптимизация качества пайплайнов с помощью LangSmith и собственных метрик
• Интеграция с FastAPI, корпоративными данными и внешними системами
• В зависимости, Ваш фокус будет смещен в сторону развития одного продукта с фокусом на массовую дистрибуцию или в сторону работы с командами заказчика и глубокого погружения в работу отдельных клиентов и индустрий

Мы ждём, что вы

• Data Scientist, который одинаково уверенно чувствует себя в исследовании и в продакшне
• Вам интересна архитектура мультиагентных систем, масштабирование LLM и поиск элегантных решений, которые делают бизнес умнее
• Имеете опыт деплоя и оптимизации LLM (open-weight и API-based)
• Проектировали или настраивали LangGraph / мультиагентные пайплайны
• Умеете оценивать и отлаживать сложные LLM-системы
• Способны быстро переходить от прототипа к рабочему решению
• Владеете английским на уровне, достаточном для чтения статей и общения с партнёрами

Технологический стэк:

• LLM: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
• Архитектуры: LangGraph, CrewAI, AgentZero
• Инфраструктура: vLLM, Ollama, Docker, A100/H100 clusters
• Backend: FastAPI, Alembic, PostgreSQL
• Безопасность: Trustcall (secure tool calling
• Оценка качества: LangSmith, custom metrics
• Оптимизация: Unsloth, LoRA, PEFT

Будет плюсом:

опыт с CrewAI / AgentZero, LoRA / PEFT, знание FastAPI, PostgreSQL, Docker, а так же опыт построения защищённых AI-архитектур.

Какие задачи вас ждут:

• Вы будете создавать продуманные и визуально сильные интерфейсы, которые делают сложные AI-решения понятными и удобными для пользователей.
• Каждый день — возможность не просто писать код, а формировать пользовательский опыт.
• Вы будете разрабатывать современных веб-приложений на React + TypeScript
• Работа с дизайн-системой и компонентами в Storybook
• Интеграция с API и настройка взаимодействия с backend
• Создание адаптивных и интуитивных интерфейсов, понятных без лишних слов
• Совместная работа с дизайнерами и AI/ML-командой — от идеи до релиза
• Обсуждение архитектурных решений и улучшении UI-опыта
• Постоянное развитие продукта: эксперименты, новые фичи, оптимизация

Мы ждём, что вы

• Работаете с React и TypeScript не менее трёх лет
• Понимаете, как из идей рождаются реальные продукты
• Умеете проектировать адаптивные, чистые интерфейсы
• Знакомы с Zustand / MobX / Effector и принципами REST API
• Говорите на одном языке с дизайнерами и backend-разработчиками
• Владеете английским и русским на уровне уверенного общения
• Комфортно чувствуете себя в стартап-среде — там, где многое зависит именно от вас
• Продолжите развитие наших продуктов — и принесете измеримую ценность нашим клиентам

Технологический стэк:

• Frontend: React, TypeScript, Next.js, Tailwind, Zustand, Storybook
• Интеграции: REST API, WebSocket
• UI/UX: компонентный дизайн, адаптивная верстка, взаимодействие с дизайнерской системой